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DeepDetector es una red avanzada de aprendizaje profundo desarrollada específicamente para detectar y reconocer rostros manipulados en imágenes y videos, con un enfoque principal en la identificación de falsificaciones profundas. Esta red neuronal artificial ha sido entrenada en miles de imágenes reales y falsas para distinguir efectivamente entre imágenes genuinas y falsificaciones generadas por computadora.

Características clave :

1. Detección de deepfake : detecta y reconoce rostros manipulados, incluidos deepfakes, en imágenes y videos.
2. Red avanzada de aprendizaje profundo : utilice una red neuronal artificial entrenada en un vasto conjunto de datos de imágenes reales y falsas.
3. Alta precisión : logre una tasa de precisión de aproximadamente el 93 % en la detección de rastros falsos profundos.
4. Mapa de activación : obtenga información sobre el proceso de toma de decisiones al visualizar las regiones de la imagen que contribuyeron a la clasificación.
5. Análisis integral : analice varias características y patrones para identificar medios sintéticos y falsificaciones profundas generadas por IA.

Casos de uso :

• Verificación de medios : verifique la autenticidad de imágenes y videos mediante la detección de rostros manipulados y falsificaciones profundas.
• Análisis forense : realice análisis forenses para identificar contenido manipulado o fraudulento.
• Moderación de contenido : mejore los sistemas de moderación de contenido marcando y eliminando medios manipulados y engañosos.
• Industria de noticias y medios : combata la difusión de información errónea y noticias falsas mediante la identificación de rostros manipulados en el contenido de los medios.

DeepDetector es una solución de vanguardia para detectar y reconocer rostros manipulados, que brinda a los usuarios la capacidad de combatir la creciente amenaza de las falsificaciones profundas y los medios sintéticos.